Die Grafik veranschaulicht den Prozess der Windenergievorhersage mithilfe von Machine Learning. Numerische Wettervorhersagen und Live-Daten sowie zusätzliche Kundendaten werden in zwei Machine-Learning-Modelle eingespeist: eines zur Leistungsvorhersage und eines zur Ereignisidentifikation. Diese Modelle können auf einzelne Turbinen und ganze Windparks angewandt werden. Die identifizierten Ereignisse (z. B. Abschaltungen, Vereisung) werden in einer Ereignisdatenbank gespeichert und bei der finalen Vorhersage berücksichtigt. Der Prozess führt zu einer präzisen Prognose der Energieproduktion.