Ertragsprognosen
für Wind- und Solaranlagen

Exakte Intraday-, DayAhead- und Langzeit-Ertragsprognosen

 

Präzise Leistungs- und Ertragsprognosen für Windenergie- und Photovoltaikanlagen

Wir erstellen Leistungs- und Ertragsprognosen von Windkraft- und Photovoltaikanlagen auf Grundlage eines lernenden Algorithmus. Damit erhältst Du eine realitätsnahe Einschätzung, wie viel Energie Dein Wind- oder Solarpark innerhalb des Tages, am nächsten Tag oder über einen längeren Zeitraum produzieren wird. Unsere Ertragsprognosen stellen wir als individuelle Leistungspakete bereit, die auf Deine spezifischen Bedürfnisse abgestimmt sind.

 

Unsere Methode für verlässliche Ertragsprognosen

Mit unseren Machine-Learning-Modellen erstellen wir Leistungs- und Ertragsvorhersagen auf Basis von Wetterdaten sowie von historischen und aktuellen Produktionsdaten. Wir berücksichtigen dabei meteorologische Parameter wie Luftdruck, Temperatur, Sonneneinstrahlung, Windgeschwindigkeit und -richtung in verschiedenen Höhen. Zusätzlich verbessern Mikrofaktoren wie Topografie, Parkeffekte und Vereisung die Genauigkeit der Ertragsprognosen. Durch ein regelmäßiges Re-Training der Machine-Learning-Modelle werden die Prognosen fortlaufend optimiert. Die Ertragsprognosen können für den gesamten Erzeugungspark oder einzelne Turbinen und Solarmodule erstellt werden. Sie sind dann als Intraday-, DayAhead- und langfristige Vorhersagen verfügbar, sowie für Wartung und Handel optimiert.

4cast prediction model, 4cast Vorhersage Modell
windenergievorhersage, wind energy yield prediction

Bessere Prognosen zahlen sich aus – ein Beispiel

Wenn die Einspeisemenge von der DayAhead-Prognose abweicht, erheben die Übertragungsnetzbetreiber einen Ausgleichsenergiepreis als Umlage. Schon eine Verbesserung der Prognose um wenige Prozentpunkte kann Tausende Euro einsparen. Dadurch können verlässlichere DayAhead-Verträge geschlossen und die Umsatzplanung des Anlagenbetreibers verbessert werden.

Beispielgrafik Solarenergievorhersage

Deine Vorteile mit unserer Ertragsprognose

  • Optimale Kalkulation der Energieproduktion und Erträge
  • Steigerung der Erträge durch Einbeziehung relevanter Marktdaten
  • Bessere Datenlage zur Sicherung der Netzstabilität
  • Vermeidung von Strafen durch genaue Einspeisemeldungen
  • Ermittlung idealer Wartungszeitfenster
  • Optimierter Anlagenbetrieb

DayAhead-Prognosen

Unsere DayAhead-Prognosen basieren auf Gradient-Boosting-Modellen, die mit historischen Wetterdaten und Produktionsdaten trainiert wurden. Wir liefern diese Vorhersagen jeden Morgen für die nächsten Tage. Sie beginnen ab Mitternacht des Folgetages, mit einer zeitlichen Auflösung von 15 Minuten, und können bis zu vier Tage umfassen. Wenn Du Prognosen für mehr als 24 Stunden in Folge bestellst, erhältst Du mehrere Vorhersagen für denselben Zeitraum. In diesem Fall empfehlen wir, immer die aktuellste Vorhersage zu nutzen. Auf Wunsch können wir veraltete Prognosen überschreiben, wenn es die vereinbarte Übermittlungsart zulässt.

Eine wertvolle Unterstützung in der Planung und Entwicklung von Wind- und Solarparks ist unsere Langzeitertragsprognose. Sie ermöglicht eine präzise Bewertung der zukünftigen Leistung eines Standorts.

DayAhead-Vorhersage, DayAhead yield prediction, DayAhead-Ertragsvorhersage, DayAhead-Ertragsprognosen
Intraday-Vorhersage, Intraday yield prediction, Intraday-Ertragsvorhersage, Intraday-Ertragsprognosen

Intraday-Prognosen

Für unsere Intraday-Prognosen nutzen wir ein neuronales Netz, das mit historischen Wetter- und Produktionsdaten trainiert wird. Zusätzlich fließen Live-Daten kontinuierlich in das System ein, um ständig aktualisierte Intraday-Prognosen zu erstellen.

Um Deine Live-Daten in die Prognosen einzubeziehen, muss eine verbindliche Methode zur Datenübertragung vereinbart werden. Alle gängigen Übertragungsmethoden sind möglich. Wenn sich die Art der Übermittlung ändern soll, bitten wir um eine Woche Vorankündigung, um das System entsprechend anzupassen. Auf Wunsch kann die Verbindung auch verschlüsselt werden, um eine sichere Übertragung zu gewährleisten.

Module für volle Flexibilität bei den Ertragsprognosen

Vorhersagemodule

Die hinsichtlich der Luftdichte angepasste Leistungskennlinie Deiner Windkraftanlage wird mit der Wettervorhersage zur Ermittlung der Ertragsprognose zusammengeführt. Auch für Deine Solaranlage haben wir eine passende Lösung.

Das Machine-Learning-Modell wird mit historischen Produktionsdaten und Wettervorhersagen trainiert, um so die gelernten Muster auf die aktuellen Wettervorhersagen anzuwenden und die Ertragsprognose zu erstellen.

Durch Live-Produktionsdaten wird die Ertragsprognose für enge Zeitfenster wie z. B. für die Strombörse optimiert.

Optimierungsmodule

Wir analysieren die Ereignisse Deiner Erzeugungsanlagen, um Beeinflussungen zu identifizieren und die Vorhersagen zu präzisieren.

Das Re-Training des Machine- Learning-Modells erfolgt auf Basis neuer Produktionsdaten.

FAQ

Wie funktioniert euer Machine Learning?

Mit Machine Learning identifizieren wir Muster und Zusammenhänge innerhalb verschiedener Daten. Diese Muster werden nach dem Modelltraining mittels des erstellten Modells auf die unbekannten Datensätze angewendet, um die Vorhersagen zu erstellen. Details kannst Du gerne direkt bei uns erfragen.

Woher kommen eure Wetterdaten?

Grundlage unserer Produktionsvorhersagen bilden numerische Wettervorhersagen (NWM – numerical weather prediction) unterschiedlicher Anbieter, die von uns von Fall zu Fall kombiniert betrachtet und verarbeitet werden.

Kann ein Vertrag innerhalb einer bestimmten Laufzeit aufgestockt werden?

Wir sind dein Partner in allen Belangen. Spreche uns bitte an und wir finden gemeinsam eine Lösung.

Können neu errichtete Turbinen in einen bestehenden Vertrag integriert werden?

Ja, bestehende Verträge können erweitert werden.

Wie ist die Kommunikation mit euch aufgebaut?

Du bekommst bei uns einen festen Ansprechpartner, der Dir zur Verfügung steht und Dich mit Rat und Tat in allen Fragen unterstützt.

Unsere Experten sind Deine Ansprechpartner

Melde Dich einfach bei uns