Präzise Produktions- und Ertragsvorhersagen für regenerative Erzeugungsanlagen
Präzise Produktions- und Ertragsvorhersagen für regenerative Erzeugungsanlagen
Von der Forschung in die Praxis: Seit 2016 nutzt 4cast wissenschaftliche Verfahren zur Gestaltung der Energiewende. Unsere Experten aus den Fachgebieten Meteorologie, Mathematik, Physik, Informatik, Machine Learning und Data Science arbeiten eng vernetzt. Sie werfen einen Blick in die Zukunft – mit präzisen Prognosen zur Leistung regenerativer Erzeugungsanlagen.
Im europäischen Förderprojekt Maelstrom treibt 4cast die Innovationen beim Machine Learning und High Performance Computing konsequent voran. Der Fokus liegt auf der Erhebung von Wetterdaten. Eins der Themen: die Generierung von Live-Wetterdaten aus Social Media. Das Unternehmen ist mit drei Forschungsprojekten an Maelstrom beteiligt, die sich für die Energiewende und eine nachhaltigere Energieerzeugung auszahlen werden.
Organisation, Planung, Controlling, Vertrieb.
Sascha Bauer ist IT-erfahren und bringt sein Wissen über die Funktionsweise und Planung unserer Prognosen und der damit verbundenen Produkte ein.
Organisation, Planung, Controlling, Vertrieb.
Als einer der erfahrensten Windkraftentwickler bringt Heiner Röger sein enormes Wissen über die Funktionsweise und Planung von Windkraftanlagen und Ökostrom im Allgemeinen ein. Er ist der Gründer und Treiber von Innovationen.
Katharina Straub ist für die zentrale Kommunikation und für alle bereichsunspezifischen organisatorischen Aufgaben zuständig.
Birte Schmude unterstützt das Backoffice und ist für organisatorische Aufgaben zuständig.
Annekatrin Kirsch kümmert sich um die internen Strukturen und die Qualität der damit verbundenen Prozesse sowie um meteorologische Analysen und Modelle.
Oliver Kindler unterstützt die Geschäftsführung bei der Betriebs- und Kundenkommunikation.
Franz Feldtkeller ist die treibende Kraft hinter der Software-Innovation und der soliden Implementierung. Er ist verantwortlich für die Prognose-Engine.
Greta Denisenko ist verantwortlich für den Betrieb von 4Cast engine meteorological analyses und für die Optimierung der Modelle in Bezug auf meteorologische Themen.
Fabian Emmerich ist verantwortlich für Design und Entwicklung von Software-Plattformen.
Dr. Leon Droenner ist verantwortlich für Datenwissenschaft und Modelltechnik.
Dr. Mathias Rafler ist verantwortlich für Data Science und Model Engineering.
Dr. Kristian Ehlert unterstützt 4cast als Data Scientist.