Dem Wettbewerb voraus

mit präzisen Ertragsprognosen

Free Trial – Termin vereinbaren

Für das Set-Up eines kostenlosen Testzeitraums benötigen wir einige Daten von Dir und möchten Dich natürlich auch kennenlernen. Es geht ganz einfach:

  • Suche Dir einen Termin im Kalender aus (einfach auf das Datum klicken und dem Formular folgen)
  • Fülle die Formularfelder aus, damit wir wissen, wie wir Dich erreichen können
  • Per E-Mail erhältst Du die von Dir gestellte Terminanfrage als Eingangsbestätigung und danach unsere Bestätigung

Wir freuen uns darauf, Dich (online) zu treffen!

Deine Vorteile unserer Prognose von Erneuerbaren

  • Individuelle Erstellung der Ertragsvorhersage nach Kundenwunsch
  • Betrachtung aller Standortparameter
  • Betrachtung aller Produktionsparameter
  • Einbeziehung spezialisierter numerischer Wettervorhersagen
  • Optimale Prognose der Erzeugungsmengen und der Erträge
  • Steigerung der Erträge durch Einbeziehung relevanter Marktdaten
  • Verbesserte Datenlage zur Sicherung der Netzstabilität
  • Vermeidung von Konventionalstrafen durch genaue Meldung der Einspeisemenge
  • Identifikation idealer Zeitfenster für die Anlagenwartung
  • Optimierter Anlagenbetrieb
4cast Vorhersage Modell – Prozess der Windenergievorhersage mit Machine Learning: Wetter- und Kundendaten fließen in Modelle für Leistungsvorhersage und Ereignisidentifikation ein, um eine präzise Ertragsprognose zu erstellen.

Wie wir vorgehen, um Deine präzise Vorhersage aufzusetzen

Vor der Inbetriebnahme unseres Vorhersageservices

  1. Zuerst benötigen wir die historischen Produktionsdaten Deiner Anlagen (falls nicht vorhanden, gibt es auch andere Lösungen)
  2. Data Exploration: Identifizieren von Challenges in den Daten, insbesondere weniger zuverlässig laufender Anlagen; Identifizieren relevanter Wetterparameter
  3. Data Cleaning: Entfernen irrelevanter Produktionsdaten und notwendige Korrekturen des Inputs; Ausschliessen von Einflüssen, die nicht im Wetter begründet liegen
  4. Modelltraining: Mehrere Modelle auf Mustererkennung in Wetterparameter und gesäuberten Produktionsdaten trainieren
  5. Model Selection: Auswahl des am besten performenden Modells
  6. Deployment: Aufsetzen von Datenpipelines, Event Detection und Auslieferer

Schritte für die Vorhersage

  1. Implementierung von numerischen Wetterprognosen, Live-Produktionsdaten und vom Kunden ausgelösten Abschaltungen
  2. Scannen von Live-Produktionsdaten auf Ereignisse wie anderweitige Abschaltungen und Drosselungen
  3. Rohprognosen: Modelle erkennen Muster in den Wetterdaten und geben eine Rohvorhersage ab
  4. Postprocessing: Rohvorhersage wird um externe Ereignisse wie Abschaltungen und Drosselungen korrigiert

Was beinhaltet Dein Free Trial?

  • Drei Monate kostenfreie Ertragsvorhersagen (IntraDay und/oder DayAhead) für einen Park oder eine Anlage
  • Kostenfreies individuelles Set-Up nach Deinen Kundenwünschen
  • Möglichkeit 2 Wochen vor Ende der Testphase zu kündigen
  • Verlängerung um 12 Monate nach der Testphase

Transparent genug? Dann nichts wie Termin vereinbaren.

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